1.數據要素催化傳統要素連鎖化學反應的聚合效應顯現
數據要素價值開發，包括激活傳統要素價值潛能和開發數據要素自身新價值。當前，開發數據要素自身新價值探索尚處于起步階段，而激活傳統要素價值潛能的實踐在近年將全面顯現。
據有關機構測算，基于“數據+資本”的供應鏈金融在2022年超過20萬市場規模；基于“數據+技術+勞動力”的數字孿生市場2025年會形成千億市場；基于“數據+技術+勞動力+資本+土地”的元宇宙到2027年將成為全球超過40%的大型企業增加收入的來源。
2.數字生產力引領的新賽道布局成為產業創新的新焦點
未來創新的主戰場是系統性創新！新賽道布局是一個數字生產力引領的包含技術創新、管理創新、模式創新、產業創新、機制創新等的系統性創新過程。
近年，鏈主牽引產業鏈供應鏈的新賽道布局已經涌現了成功范例和新增長極，車聯網未來三年行業市場規模復合增長率將超過15%，現有能源體系切換為可再生能源體系投入將超百萬億元，其中數字科技投入超過50%。而智能交通、智能制造、智慧醫療、智慧文旅等等新賽道正在蓬勃升起。
3.動態精準治理模式 加速向各行各業輻射
黨的二十大提出推進國家治理體系和治理能力現代化。在數字時代，國家治理、區域治理、產業治理、企業治理正在向數據驅動的治理新模式加速演進，亟需基于實時數據動態采集利用和線上線下協同，加速實現柔性治理、全局治理、動態治理和精準治理。
4.全民數字素養與技能 ?提升意識全面覺醒
疫情三年，給全民上了一場生動的數字教育課！2021年，在線辦公用戶接近4億人，在線教學、遠程醫療、移動支付等飛速發展。
數字經濟時代，未來所有人都將成為數字人才，而數字人才更要求彰顯個性，更強調技能融合和柔性響應，組織也將從職能型演變為能力型。
5.以訂單為牽引的產業互聯網加速發展
產業互聯網，價值才是王道！以技術為導向的產業互聯網平臺曲高和寡！GE耗費6年，投資數十億美元，雇傭數千名工程師打造的以技術為導向的Predix平臺，最終也只能黯然收場。
而我國以訂單為牽引的產業互聯網平臺快速崛起，從發展趨勢的大處著眼、從解決企業實際問題的小處著手，以需求牽引，以產業唱戲，實現了生態協同，技術聚合，取得了良好的發展效果。
6.能力中臺成為數字領軍企業的決勝利器
數字領軍企業是怎樣重構業務的呢？建數據中臺？技術中臺？業務中臺？企業更需要的不是分而治之，而是整合數據、技術、業務等，打造能力中臺，集中力量解決問題，賦能業務優化、創新、重構！通過能力數字化、模型化、模塊化賦能業務多樣化、個性化，甚至社會化，以有效應對日益多變的市場，實現以用戶為中心、直達與交互、開放與合作。
7.數字場景建設進入數據開發利用的攻堅期
2023年，數字場景支撐數字化轉型的作用更加凸顯。數字場景需以數據為核心驅動要素，必需通過數據模型驅動主體、客體、空間協調聯動和融合創新！
數字場景建設成效取決于數據開發利用廣度和深度，數據開發利用廣度將由單個業務活動拓展到整個生態圈，數據開發利用深度將由規范應用和共享拓展到智能采集共享和生態級信息物理系統建模。相應的，數字場景的層級也將由單元級拓展到板塊級、企業級、平臺級和生態級。
8.伴隨式轉型服務從概念探索邁入打樣成長新階段
傳統服務方式已無法有效響應整體性轉型的需求，當知識更新快、技術迭代快、需求變化快和顛覆式創新的轉型需求遇到了項目設計周期“長”、標準服務靈活性“差”、形成共識“慢”、獲得價值“低”的傳統服務模式，頗有種“遍地寶藏，卻不知如何開采”的感覺。市場正在呼喚數字化轉型伴隨服務！
真正的伴隨服務將是具有價值導向、按需響應、全面整合、長期伴跑、快速迭代、持續改進等特征的新服務。希望伴隨式服務能夠打通甲乙雙方合作的“腸梗阻”，攜手加快數字化轉型進程。
9.超級系統集成（SSI）解決方案開始孕育孵化
轉型需求與解決方案供給結構性失衡的問題日益顯著！轉型需求越來越個性化、體系性和創新性，而當前的解決方案供給往往是局部的、過度專業化的、分而治之的。數字化轉型呼喚“綜合大學”和“全科醫院”式的系統解決方案！
這一方案將需要整合產業、科技、金融等資源，整合研發、生產、服務等價值鏈，整合硬軟件、網絡、平臺等技術工具，因此，任何一家企業都沒有能力“包打天下”，最終只有通過平臺化、生態化合作才能共建這樣的綜合能力，共同應對市場變化。
10.極簡化業務人員自主開發新模式加快推廣
如果不采用新技術，企業數字化轉型往往會遇到“老開發遇上了新問題”困境。市場與業務的快響應需求，遇到技術開發的慢響應周期，導致無法快速迭代；技術人員難以深入理解業務，業務人員把技術當作黑盒，導致技術業務兩張皮；技術人員越來越成為工具人，業務人員創造性的發揮缺乏技術能力支持等。
而基于無/低代碼化、技術模塊化、微服務化的開發極簡化，業務人員自主開發新模式將迅速成長壯大，ChatGPT的發展為這種自主開發新模式的崛起提供了更加強大的助力。
